Trends and determinants of newborn mortality in Kyrgyzstan: a Countdown country case study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Kyrgyzstan has made considerable progress in reducing child mortality compared with other countries in the region, despite a comparatively low economic standing. However, maternal mortality is still high. Given the availability of an established birth registration system, we aimed to comprehensively assess the trends and determinants of reproductive, maternal, newborn, and child health in Kyrgyzstan. METHODS: For this Countdown to 2030 country case study, we used publicly available data repositories and the national birth registry of Kyrgyzstan to examine trends and inequalities of reproductive, maternal, and newborn health and mortality between 1990 and 2018, at a national and subnational level. Coverage of newborn and maternal health interventions was assessed and disaggregated by equity dimensions. We did Oaxaca-Blinder decomposition to determine the contextual factors associated with the observed decline in newborn mortality rates. We also undertook a comprehensive review of national policies and programmes, as well as a prospective Lives Saved Tool analysis, to highlight interventions that have the potential to avert the most maternal, neonatal, and child deaths. FINDINGS: Over the past two decades, Kyrgyzstan reduced newborn mortality rates by 46% and mortality rates of children younger than 5 years by 69%, whereas maternal mortality rates were reduced by 7% and stillbirth rates by 29%. The leading causes of neonatal deaths were prematurity and asphyxia or hypoxia, and preterm small-for-gestational-age infants were more than 80 times more likely to die in their first month of life compared with those born appropriate-for-gestational age at term. Except for contraceptive use, coverage of essential interventions has increased and is generally high, with limited sociodemographic inequities. With scale-up of a few essential neonatal and maternal interventions, 39% of neonatal deaths, 11% of stillbirths, and 19% of maternal deaths could be prevented by 2030. INTERPRETATION: Kyrgyzstan has reduced newborn mortality rates considerably, with the potential for further reduction. To achieve and exceed the Sustainable Development Goal 3 targets for newborn survival and reducing stillbirths, Kyrgyzstan needs to scale up packages of interventions for the care of small and sick babies, assure quality of care in all health-care facilities with regionalised perinatal care, and create a linked national registry for mothers and neonates with rapid feedback and accountability. FUNDING: US Fund for UNICEF under the Countdown to 2015, UNICEF Kyrgyzstan Office.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».