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Enregistrement W3110653063 · doi:10.1177/1069397120979571

Is an Emphasis on Dignity, Honor and Face more an Attribute of Individuals or of Cultural Groups?

2020· article· en· W3110653063 sur OpenAlexaff
Peter B. Smith, Matthew J. Easterbrook, Yasin Koç, Vivian Miu‐Chi Lun, Dona Papastylianou, Lusine Grigoryan, Cláudio Torres, Maria Efremova, Bushra Hassan, Ammar S. Abbas, Abd Halim Ahmad, Ahmed Jalil Al-Bayati, Heyla A. Selim, Joel Anderson, Susan E. Cross, Gisela Isabel Delfino, Vladimer Lado Gamsakhurdia, Alin Gavreliuc, Dana Gavreliuc, Pelin Gül, Ceren Günsoy, Աննա Հակոբջանյան, Siugmin Lay, Olga G. Lopukhova, Ping Hu, Dıane Sunar, Maria Luisa Mendes Texeira, Doriana Tripodi, Paola Eunice Díaz Rivera, Yvette van Osch, Masaki Yuki, Natsuki Ogusu, Catherine T. Kwantes, Rolando Díaz‐Loving, Lorena R. Pérez-Floriano, Trawin Chaleeraktrakoon, Phatthanakit Chobthamkit

Notice bibliographique

RevueCross-Cultural Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCultural Differences and Values
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDignityHonorSocial psychologyInterpersonal communicationNomological networkPsychologyConstrual level theorySample (material)NormativeCultural valuesPerceptionInterpersonal relationshipFace (sociological concept)SociologyStructural equation modelingSocial scienceMathematicsStatisticsEpistemologyComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study compares the individual-level and sample-level predictive utility of a measure of the cultural logics of dignity, honor, and face. University students in 29 samples from 24 nations used a simple measure to rate their perceptions of the interpersonal cultural logic characterizing their local culture. The nomological net of these measures was then explored. Key dependent measures included three different facets of independent versus interdependent self-construal, relevant attitudes and values, reported handling of actual interpersonal conflicts, and responses to normative settings. Multilevel analyses revealed both individual- and sample-level effects but the dignity measure showed more individual-level effects, whereas sample-level effects were relatively more important with the face measure. The implications of this contrast are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,554
Tête enseignante GPT0,581
Écart entre enseignants0,027 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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