Revisiting the Complexity of GLP-1 Action from Sites of Synthesis to Receptor Activation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Glucagon-like peptide-1 (GLP-1) is produced in gut endocrine cells and in the brain, and acts through hormonal and neural pathways to regulate islet function, satiety, and gut motility, supporting development of GLP-1 receptor (GLP-1R) agonists for the treatment of diabetes and obesity. Classic notions of GLP-1 acting as a meal-stimulated hormone from the distal gut are challenged by data supporting production of GLP-1 in the endocrine pancreas, and by the importance of brain-derived GLP-1 in the control of neural activity. Moreover, attribution of direct vs indirect actions of GLP-1 is difficult, as many tissue and cellular targets of GLP-1 action do not exhibit robust or detectable GLP-1R expression. Furthermore, reliable detection of the GLP-1R is technically challenging, highly method dependent, and subject to misinterpretation. Here we revisit the actions of GLP-1, scrutinizing key concepts supporting gut vs extra-intestinal GLP-1 synthesis and secretion. We discuss new insights refining cellular localization of GLP-1R expression and integrate recent data to refine our understanding of how and where GLP-1 acts to control inflammation, cardiovascular function, islet hormone secretion, gastric emptying, appetite, and body weight. These findings update our knowledge of cell types and mechanisms linking endogenous vs pharmacological GLP-1 action to activation of the canonical GLP-1R, and the control of metabolic activity in multiple organs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle