Preschool attendance and developmental outcomes at age five in Indigenous and non-Indigenous children: a population-based cohort study of 100 357 Australian children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Policies to increase Australian Indigenous children's participation in preschool aim to reduce developmental inequities between Indigenous and non-Indigenous children. This study aims to understand the benefits of preschool participation by quantifying the association between preschool participation in the year before school and developmental outcomes at age five in Indigenous and non-Indigenous children. METHODS: We used data from perinatal, hospital, birth registration and school enrolment records, and the Australian Early Development Census (AEDC), for 7384 Indigenous and 95 104 non-Indigenous children who started school in New South Wales, Australia in 2009/2012. Preschool in the year before school was recorded in the AEDC. The outcome was developmental vulnerability on ≥1 of five AEDC domains, including physical health, emotional maturity, social competence, language/cognitive skills and communication skills/general knowledge. RESULTS: 5051 (71%) Indigenous and 68 998 (74%) non-Indigenous children attended preschool. Among Indigenous children, 33% of preschool attenders and 44% of the home-based care group were vulnerable on ≥1 domains, compared with 17% of preschool attenders and 33% in the home-based care group among non-Indigenous children. In the whole population model, the adjusted risk difference for developmental vulnerability among preschool attenders was -7.9 percentage points (95% CI, -9.8 to -6.1) in non-Indigenous children and -2.8 percentage points (95% CI -4.8 to -0.7) in Indigenous children, compared with Indigenous children in home-based care. CONCLUSIONS: Our findings suggest a likely beneficial effect of preschool participation on developmental outcomes, although the magnitude of the benefit was less among Indigenous compared with non-Indigenous children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».