Do depressive symptoms at time of diagnosis affect the course of dementia over one year?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Depressive symptomatology has long been associated with dementia. The exact form of this association (e.g. whether depression is a risk factor and/or a prodrome) is uncertain. While much research has gone into confirming this link, there has been little investigation into the effects of depression on dementia progression after diagnosis. The aim of this study is to investigate the relationship between depressive symptomatology at dementia diagnosis and cognitive and behavioural decline over a one year period as represented by clinical evaluations. Methods In 375 rural and remote patients who had been diagnosed with mild cognitive impairment (MCI), Alzheimer’s disease (AD), or non‐AD dementia, the Center for Epidemiological Studies Depression Scale (CES‐D) was completed at first visit to assess depressive symptomatology. The same cohort was evaluated for cognitive and behavioural decline through the completion of five clinical tests performed at first visit and at a one year follow up. Cognitive decline was assessed using the Mini Mental Status Examination (MMSE), Clinical Dementia Rating Scale (CDR), and two subsets of the Neuropsychiatric Inventory (NPI‐S and NPI‐D). Functional decline was assessed using the Functional Activities Questionnaire (FAQ). Correlations were examined between CES‐D score and change in cognitive and functional scores over one year in the subgroups of Patients with all types of dementia or mild cognitive impairment (ATD, N=375 ), Alzheimer’s type dementia (N=187), and Mild Cognitive Impairment (=74). Results No significant correlations were observed between cognitive or functional decline and baseline depressive symptomatology. Conclusion Severity of depressive symptomatology at the time of diagnosis does not predict severity of cognitive or functional decline at one year in patients with dementia or mild cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».