Sedentary behaviour among general practitioners: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sedentary behaviour is when someone is awake, in a sitting, lying or reclining posture and is an independent risk factor for multiple causes of morbidity and mortality. A dose-response relationship has been demonstrated, whereby increasing sedentary time corresponds with increasing mortality rate. This study aimed to identify current levels of sedentary behaviour among General Practitioners (GPs), by examining and synthesising how sedentary behaviour has been measured in the primary care literature. METHODS: A systematic review was conducted to identify studies relating to levels of sedentary behaviour among GPs. Searches were performed using Medline®, Embase®, PscycINFO, Web of Science and the Cochrane Library, from inception of databases until January 2020, with a subsequent search of grey literature. Articles were assessed for quality and bias, with extraction of relevant data. RESULTS: The search criteria returned 1707 studies. Thirty four full texts were reviewed and 2 studies included in the final review. Both were cross-sectional surveys using self-reported estimation of sedentary time within the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ). Keohane et al. examined GP trainees and GP trainers in Ireland. 60% reported spending in excess of 7 h sitting each day, 24% between 4 and 7 h, and 16% less than or equal to 4 h. Suija et al. examined female GPs in Estonia. The mean reported daily sitting time was 6 h and 36 min, with 56% sitting for over 6 h per day. Both studies were of satisfactory methodological quality but had a high risk of bias. CONCLUSION: There is a paucity of research examining current levels of sedentary behaviour among GPs. Objective data is needed to determine GPs' current levels of sedentary behaviour, particularly in light of the increase in remote consulting as a result of the COVID-19 pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».