The Impact of Cognitive Impairment in Children with Intellectual Disabilities
Notice bibliographique
Résumé
The focus of the present study is to identify the most compromised aspects of cognitive impairment and how children with intellectual disabilities cope with them. A sample of 53 school aged children with intellectual disabilities (N = 24) female and (N = 29) male from 5 to 11 years old. Montreal Cognitive Assessment scale (MoCA) and Raven’s Standard Progressive Matrices (IQ) to children with intellectual disabilities were used for conducting research. Generally, children with intellectual disabilities experience high and moderate levels of cognitive impairments and a low IQ. There is a significant positive relationship between age and IQ among girls and boys. In addition to cognitive impairment, a positive relation between impaired cognitive function, a high level of global disability in children with intellectual disabilities and a poor executive and memory functions were associated with difficulties in daily life activities. IQ is also a significant index of cognitive impairment and how children interact with others. Cognitive impairment is a major cause of low adoption with the environment and a significant factor that affects rehabilitation outcomes. Yet, there have been a limited number of studies that have evaluated the psychometric MoCA in children with severe intellectual disabilities, but it is necessary to identify possible difficulties in children with ID related to cognitive functions in young patients with mild to moderate impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».