Effects of Titanium Dioxide Nanoparticles on Photosynthetic and Antioxidative Processes of Scenedesmus obliquus
Notice bibliographique
Résumé
The effects of the photocatalytic toxicity of titanium dioxide nanoparticle (nano-TiO2) on phytoplankton are well understood. However, as UV light intensity decreases sharply with the depth of the water column, the effects of nano-TiO2 itself on deeper water phytoplankton, such as green algae, need further research. In this research, we investigated the effects of three sizes of TiO2 (10, 50 and 200 nm) on the photosynthetic and antioxidative processes of Scenedesmus obliquus in the absence of UV light. We found that 50 nm and 10 nm TiO2 (10 mg/L) inhibited growth rates and the maximal photosystem II quantum yield compared to the control in Scenedesmus obliquus. The minimal and maximal fluorescence yields, and the contents of reactive oxygen species and lipid peroxidation, increased, indicating that photosynthetic energy/electrons transferred to oxygen and induced oxidative stress in nano-TiO2-treated samples. In addition, we found that aggregations of algae and 10 nm TiO2 were present, which could induce cell membrane disruption, and vacuoles were induced to cope with nano-TiO2 stress in Scenedesmus obliquus. These results enhance our understanding of the effects of nano-TiO2 on the photosynthetic and antioxidative processes of green algae, and provide basic information for evaluating the ecotoxicity of nano-TiO2 in freshwater ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».