White matter texture abnormalities are associated with delusional severity in a cognitively mixed sample of older adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Delusions in older adults correlate with white matter lesion burden [1], though the relationship with white matter texture (WMT) is unclear. White matter texture is the tissue organization in normal‐appearing brain matter (NABM) related to overall diffusion capabilities. Method Using NPI‐Q scores from the ADNI data set, a cognitively mixed sample of patients with delusions was extracted. Delusional severity was ranked from 1‐3 (1 being the lowest severity) based on the NPI‐Q scores along with downloads of FLAIR MRI volumes for each subject. Subjects and volumes were analyzed in each severity group. Normal‐appearing brain matter of FLAIR images were extracted with validated in‐house brain extraction and intensity standardization algorithms [2]. Volume texture maps representing the correlation in the NABM for each FLAIR image were generated as per Khademi et. al [3]. Result Boxplots for the NABM texture measures are shown for groups 1, 2 and 3 in Figure 1. Subjects with high delusional severity (group 3) had the most noticeable change in WMT relative to lowest delusional severity (group 1). Group 3 had a higher spatial correlation value of 6.0947 e+03 +/‐ 592.6178 than group 1 with values of 5.7630 e+03 +/‐ 832.5040. A higher value indicates more spatial correlation among pixels. This suggests that there are larger regions that are smooth in Group 3 compared to Group 1, indicating less WM “structure” in the more severe delusion group. Conclusion The severity of delusions in a cognitively diverse sample of older adults correlates with abnormalities in white matter texture, though further research is required to further validate our findings. References: [1] K. Misquitta, M. Dadar, D. L. Collins and M. C. Tartaglia and Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative, White matter hyperintensities and neuropsychiatric symptoms in Alzheimer’s disease and mild cognitive impairment, bioRxiv, 2019. [2] A. Khademi, B. Reiche, G. Arezza, Method and System for Standardized Processing of MR Images, PCT Patent Application No. PCT/CA2018/051606, Filed.US. December 2018. [3] A. Khademi, D. Hosseinzadeh, A. Venetsanopoulos and A. Moody, "Nonparametric statistical tests for exploration of correlation and nonstationarity in images," 2009 16th International Conference on Digital Signal Processing, Santorini‐Hellas, 2009, pp 1‐6.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».