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Enregistrement W3110683159 · doi:10.3389/fpubh.2020.578814

Photostory—A “Stepping Stone” Approach to Community Engagement in Early Child Development

2020· article· en· W3110683159 sur OpenAlexfundno aff
Abhay Gaidhane, Penny Holding, Minal Shah, Manoj Patil, Shital Telrandhe, Navnita Jadhav, Priti Kogade, Sonali Chaudhari, Quazi Syed Zahiruddin

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Public Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChildren's Rights and Participation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGrand Challenges CanadaGovernment of Canada
Mots-clésProcess (computing)Focus groupBaseline (sea)NarrativeProcess managementBest practiceComputer scienceAdaptation (eye)Community engagementPsychologyMedical educationApplied psychologyMedicinePublic relationsPolitical scienceEngineeringSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Capturing real-life practices through photographs provides an opportunity to create awareness and focus discussions on relevant issues in community. Photographs and narratives also engage decision makers, inspiring changes in policy and practice. Objective: Paper describes development and adaptation of an integrated photostory approach documenting actions and stimulating positive change in Early Child Development (ECD). Methodology: The Photostory method was built through a cyclical process to describe and explore early-childhood practices in central-India through photographs and stories. A systematic format to capture, archive and evaluate photographic material was developed. A standardized rating system was established to monitor levels of, and change in, community practices. We integrated Photostory process into routine visits undertaken during implementation of Stepping-Stones, an ECD intervention program. This paper utilized collected data to explore utility of rating framework to describe and measure behavior and to track change. We explored role of Photostory approach in engaging community in process of stimulating positive ECD experiences. Results: We developed a systematic framework to support data capture, analysis, and data utilization using multistep iterative mixed method process. A total of 161 Photostories were collected (72 at baseline and 89 at endpoint). Using a rating system which measured both the structure of the tasks, and the emotional engagement of the child and parent, many activities and practices observed were evaluated as providing at least an adequate learning space. In exploring change over the implementation process, at endpoint children were more likely to be observed as more engaged in their play activities ( p < 0.05). Parental engagement levels remained stable, toward being less actively engaged. At endpoint we observed a trend toward activities being provided for children at a level of difficulty higher than child's level of developmental. The data provided the intervention team with local examples through which to engage parents in discussions on activities that stimulate effective child exploration and learning. We were also able to demonstrate the added value of photographs in stimulating detailed discussion amongst community members on early child development. Conclusion: Photostories can provide a systematic and rigorous methodology to stimulate engagement, monitor and measure change in community-based parenting interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,820
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,165
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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