Development and Application of the Owner-Bird Relationship Scale (OBRS) to Assess the Relation of Humans to Their Pet Birds
Notice bibliographique
Résumé
Only a few birds besides domestic pigeons and poultry can be described as domesticated. Therefore, keeping a pet bird can be challenging, and the human-avian relationship will have a major influence on the quality of this cohabitation. Studies that focus on characterizing the owner-bird relationship generally use adapted cat/dog scales which may not identify its specific features. Following a sociological approach, a concept of human-animal relationship was developed leading to three types of human-animal relationship (impersonal, personal, and close personal). This concept was used to develop a 21-item owner-bird-relationship scale (OBRS). This scale was applied to measure the relationship between pet bird owners (or keepers) ( n = 1,444) and their birds in an online survey performed in Germany. Factor analysis revealed that the relationship between owner and bird consisted of four dimensions: the tendency of the owner to anthropomorphize the bird; the social support the bird provides for the owner; the empathy, attentiveness, and respect of the owner toward the bird; and the relationship of the bird toward the owner. More than one quarter of the German bird owners of this sample showed an impersonal, half a personal, and less than a quarter a close personal relationship to their bird. The relationship varied with the socio-demographic characteristics of the owners, such as gender, marital status, and education. This scale supports more comprehensive quantitative research into the human-bird relationship in the broad field of human-animal studies including the psychology and sociology of animals as well as animal welfare and veterinary medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».