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Enregistrement W3110689298 · doi:10.1002/alz.041789

Single‐cell profiling of circulating and brain‐resident immune cells in a mouse model for amyloidosis and in aged mice

2020· article· en· W3110689298 sur OpenAlexaff
Lynn van Olst, Jan Verhoeff, Sjoerd Schetters, Lianne A. Hulshof, Roland van Dijk, Susanne M. A. van der Pol, Marijn Schouten, Juan J. García‐Vallejo, Wiesje M. van der Flier, Charlotte E. Teunissen, Jinte Middeldorp, Helga E. de Vries

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmune systemMass cytometryAmyloidosisGenetically modified mouseImmunologyBiologyT cellMedicinePathologyTransgenePhenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Emerging evidence suggests that peripheral immunity plays an important role in the progression of Alzheimer’s disease (AD) (Gate et al., 2020). However, more understanding on how peripheral immune cells respond to AD pathology is needed before utilizing the immune system further for early diagnosis and therapeutic treatment. Here, we aimed to map the immune system in the early stages of amyloidosis. In addition, we aimed to characterize the aged immune system and to study the effect of age‐related circulating immune factors on the immune response. Method We used 6‐month‐old APPswe/PS1dE9 (APP/PS1) transgenic and wild type (WT) mice to study the immune response to amyloid‐beta pathology and 20 month‐old WT mice for characterization of the aged immune system. In addition, both 6‐month‐old WT and APP/PS1 mice received multiple injections with aged blood plasma derived from 20‐month‐old WT mice. Next, immunohistochemical and high‐dimensional single‐cell analysis using time‐of‐flight mass cytometry (CyTOF), allowing detection of different immune populations and their activation status, was performed to map the circulating and brain‐resident immune cells in the different conditions (Figure 1). Result Immunohistochemical analysis revealed that T cell infiltration in the 6‐month‐old APP/PS1 brain coincided with early amyloid‐beta plaque formation. Single cell analysis of circulating and brain‐resident immune cells of APP/PS1 mice showed that especially T cells clustered in different cell‐subsets and had increased expression of activation and cell‐adhesion molecules compared to young WT mice. In contrast, circulating and brain‐resident T cells of aged mice contained more regulatory cell subsets and increasingly expressed molecules involved in immune inhibition. Interestingly, initial analysis revealed that injections with aged WT blood plasma partially reduced the aforementioned differences in T cells between young WT and APP/PS1 mice. Conclusion We found that circulating and brain‐resident T cells were different in their subsets and expression profile in early amyloid‐beta accumulation and in aging. In addition, the activation status of APP/PS1‐derived T cells was reduced after exposure to aged WT blood plasma resulting in a T‐cell signature more similar to young WT mice. Currently, we are further investigating the peripheral immune response to amyloid‐beta pathology by lipid‐ and RNA profiling of the circulating immune cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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