Cu-chitosan nano-net improves keeping quality of tomato by modulating physio-biochemical responses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Minimizing the post-harvest losses in fruits and vegetables is one of the challenging tasks in agriculture. To address this issue, we report nano-net of Cu-chitosan nanoparticles (Cu-chitosan NPs) which has the ability to extend the shelf-life of stored tomato. The application of Cu-chitosan NPs (0.01–0.04%) significantly curtailed microbial decay (< 5 versus > 50% in control), physiological loss in weight (14.36 versus 28.13% in control), respiration rate (0.01173 versus 0.01879 g CO 2 kg −1 h −1 ) and maintained fruit firmness (34.0 versus 17.33 N in control) during storage. Further, these NPs significantly retarded loss of titratable acidity, retained total soluble solids, total and reducing sugars, lycopene, ascorbic acid and inhibited polyphenol oxidase. Likewise, NPs effectively preserved L * (lightness), a* (red/green) and b* (blue/yellow) values and maintained organoleptic score. Scanning electron microscopy study confirmed that Cu-chitosan NPs orchestrate into an invisible-intangible nano-net over tomato surface which may plausibly act as a potential barrier at all possible openings (stem scar, cuticle wax, lenticels, and aquaporins) to control microbial infection, moisture loss, gas exchanges and respiration rate. Overall, nano-net extended keeping quality of tomatoes up to 21 days at room temperature (27 ± 2 °C, 55 ± 2% relative humidity).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».