Notice bibliographique
Résumé
In the assessment of the cost of public funds, there is a pervasive economic fallacy that is frequently repeated in public policy circles: because the cost of borrowing is higher for a private-sector firm than it is for a public-sector firm, the cost of carrying out an activity (investment, production, distribution, provision of goods and services, and borrowing) will necessarily be lower ceteris paribus in the public sector than in the private sector. The statement is erroneous because part of the government’s cost of borrowing, namely the risk borne by citizens, customers, and taxpayers, is hidden from the casual observer of market interest rates or yields. The all-inclusive borrowing cost, more generally the all-inclusive cost of capital, is the same for both the public and the private sectors. I discuss four specific real cases in which the error is present: the Quebec Generations Fund, the Québec CDPQ Infra Réseau express métropolitain project, the Infrastructure Ontario methodology to assess the riskiness of costs, and the BC Hydro Site C hydroelectric megaproject. I also discuss a general fifth case, namely government support programs for businesses (grants, loans, guarantees, subsidies, etc.), which are generally justified on the fallacious claim that the cost of financing is lower for the government than for the private sector. I propose an auction process by which the true cost of business support programs could be made transparent. I conclude with an appeal for a more rigorous use and management of public funds because miscalculation, misinformation, mismanagement, and fallacious analysis will eventually backfire.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».