Analysis of the relationship between MCI and metabolic syndrome‐related factors in community residents over 50 years old
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Current studies had shown that cognitive impairment related to metabolic syndrome, but the relationship between the two has not determined absolutely. Mild Cognitive impairment (MCI) has a high incidence in cognitive impairment and is the early stage of dementia. The analysis of the correlation between MCI and metabolic syndrome related factors can help prevent and cure mild cognitive impairment in the early stag, and reduce the occurrence of dementia and reduce the social burden. Method We enrolled 235 cases in community over the age of 50 years. We used the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) to assess cognitive function, screening the patients with mild cognitive impairment, and Analyzed the cognitive function and factors associated with metabolic syndrome, such as creatinine (CREA), urea(UA), blood glucose (GLU), low density lipoprotein cholesterol (LDL), very low density lipoprotein cholesterol (VLDL), body mass index (BMI), waist hip ratio (WHR), systolic blood pressure (SBP), diastolic blood pressure(DBP). Result The prevalence of mild cognitive impairment was about 79.2%)n=187( among community residents over 50 years old. Comparing to normal cognitive function group and mild cognitive impairment group, the blood glucose and systolic blood pressure showed significant differences( (P<0.05)),and no significant differences in CREA,UA,LDL,VLDL,BMI,WHR,DBP. Compared to normal blood glucose group, the score of executive, calculation and naming in high blood glucose were decreased, and the differences were significant (P<0.05). Compared to normal systolic blood pressure group, the Score of letter fluency in high systolic blood pressure was decreased, and the differences was significant (P<0.05). Conclusion The incidence of MCI in community residents over the age of 50 was high, which was closed related to blood glucose and systolic blood pressure. High blood glucose can reduce the patient’s ability of executive, calculation and language, and high systolic blood pressure can reduce letter fluency. Control the metabolic syndrome related factors, can reduce the incidence of mild cognitive impairment, benefit to the life quality of community residents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».