MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3110705585 · doi:10.1098/rsbl.2020.0750

Convergent dental adaptations in the serrations of hypercarnivorous synapsids and dinosaurs

2020· article· en· W3110705585 sur OpenAlexafffund
Megan R. Whitney, Aaron R. H. LeBlanc, Ashley R. Reynolds, Kirstin S. Brink

Notice bibliographique

RevueBiology Letters · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Evolutionary Biology
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of TorontoUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Geographic Society
Mots-clésBiologyDentitionInterdental consonantConvergent evolutionPaleontologyEvolutionary biologyAnatomyPhylogenetic tree

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Theropod dinosaurs are well known for having a ziphodont dentition: serrated, blade-shaped teeth that they used for cutting through prey. Serrations along the carinae of theropod teeth are composed of true denticles, a complex arrangement of dentine, enamel, and interdental folds. This structure would have supported individual denticles and dissipated the stresses associated with feeding. These particular serrations were previously thought to be unique to theropod dinosaurs and some other archosaurs. Here, we identify the same denticles and interdental folds forming the cutting edges in the teeth of a Permian gorgonopsian synapsid, extending the temporal and phylogenetic distribution of this dental morphology. This remarkable instance of convergence not only represents the earliest record of this adaptation to hypercarnivory but also demonstrates that the first iteration of this feature appeared in non-mammalian synapsids. Comparisons of tooth serrations in gorgonopsians with those of earlier synapsids and hypercarnivorous mammals reveal some gorgonopsians acquired a complex tissue arrangement that differed from other synapsids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiology LettersMême sujetPaleontology and Evolutionary BiologyTravaux en français237 207