Latissimus dorsi tendon transfer in reverse shoulder arthroplasty: transfer location affects strength
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Notice bibliographique
Résumé
Background The optimal insertion location of a latissimus dorsi tendon transfer to restore external rotation after reverse shoulder arthroplasty (RSA) is not well established. The aim of this biomechanical study was to determine the effect of tendon transfer location on external rotation torque, in conjunction with varying RSA humeral component lateralization. We hypothesized that proximal tendon transfers, along with increasing humeral lateralization, would maximize external rotation torque. Methods Eight fresh-frozen cadaveric shoulders underwent RSA and were tested on an in vitro shoulder simulator. A latissimus dorsi tendon transfer was tested at three insertion locations (lateral greater tuberosity [Lat-GT]; teres minor footprint [Tm-FP]; lateral shaft [Lat-Shft]), and external rotation torque was measured. Additional test conditions included varying humeral component lateralization (-5, 0, +5, +10, +15 mm), abduction angle (0°, 45°, 90°), and internal/external rotation (-60°, -30°, 0°, 30°, 60°). Results The Lat-GT and Tm-FP insertions of the latissimus dorsi transfer both generated significantly greater torques ( P < .001) than the Lat-Shft. When comparing Lat-GT to Tm-FP, there were no significant differences ( P = .362). At 60˚ of external rotation, RSA humeral component lateralization from -5 to +15 mm significantly increased the external rotation torque of Lat-GT by 67% ( P = .035), Tm-FP by 43% ( P = .001), and of Lat-Shft by 42% ( P = .002). Conclusion Latissimus dorsi tendon transfer to the proximal lateral aspect of the greater tuberosity and to the insertion site of the teres minor generated significantly more external rotation torque than transfer to the lateral humeral shaft. In addition, the use of a humeral component with greater offset also substantially increases the torque generated by the tendon transfer.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle