Autochthonous Transmission of West Nile Virus by a New Vector in Iran, Vector-Host Interaction Modeling and Virulence Gene Determinants
Notice bibliographique
Résumé
Using molecular techniques and bioinformatics tools, we studied the vector-host interactions and the molecular epidemiology of West Nile virus (WNV) in western Iran. Mosquitoes were collected during 2017 and 2018. DNA typing assays were used to study vector-host interactions. Mosquitoes were screened by RT-PCR for the genomes of five virus families. WNV-positive samples were fully sequenced and evolutionary tree and molecular architecture were constructed by Geneious software and SWISS-MODEL workspace, respectively. A total of 5028 mosquito specimens were collected and identified. The most prevalent species was Culex (Cx.) pipiens complex (57.3%). Analysis of the blood-feeding preferences of blood-fed mosquitoes revealed six mammalian and one bird species as hosts. One mosquito pool containing non-blood-fed Cx. theileri and one blood-fed Culex pipiens pipiens (Cpp.) biotype pipiens were positive for WNV. A phylogram indicated that the obtained WNV sequences belonged to lineage 2, subclade 2 g. Several amino acid substitutions suspected as virulence markers were observed in the Iranian WNV strains. The three-dimensional structural homology model of the E-protein identified hot spot domains known to facilitate virus invasion and neurotropism. The recent detection of WNV lineage 2 in mosquitoes from several regions of Iran in consecutive years suggests that the virus is established in the country.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».