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Enregistrement W3110723132 · doi:10.31470/2309-1797-2020-28-1-41-58

Verbal Emotional Disclosure of Moral Injury in Holodomor Survivors

2020· article· en· W3110723132 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuePSYCHOLINGUISTICS · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEmotions and Moral Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésMoral injuryPsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives. The purpose of the current research is to define and operationalize moral injury based on moral standards, moral judgements, moral reasoning, moral emotions, moral behaviour, and moral consequences; to explore verbal emotional disclosure of moral injury in Holodomor survivors’ narratives. Materials & Methods. The study applies traumatic narratives of 42 survivors of the Holodomor of 1932–1933 in Ukraine. Main themes aligned with morality structure were captured, using software tool NVivo.12. The study uses LIWC2015 to search for psychological meaningful categories, notably anxiety, anger, sadness, and insights (deep comprehension). The research uses the cross-sectional design utilizing the independent variables of anxiety, anger, insights and dependent variable of moral emotions represented in narratives for multiple linear regression analysis and correlations (2-tailed Pearson r) between components of morality, anxiety, sadness and insights, SPSS. 26. Results. There is a high frequency of moral judgements and a low frequency of moral emotions and moral consequences in the narratives. A significant positive correlation was found between moral standards and other components of morality, in particular moral judgements, moral reasoning, moral consequences, anxiety, sadness and insight. There was a significant positive correlation between moral emotions and anger, and insight. Anxiety, insights and anger taken together are significant predictors of moral emotions, however, only anger is a robust significant independent predictor of moral emotions. Conclusions. Verbal emotional disclosure of traumatic experience relates to expressing righteous anger, contempt, disgust, decreased empathy, and embarrassment, which substitute other moral emotions, notably shame and guilt. The study contributes to our understanding of anxiety, anger, insights (deep comprehension) taken together as robust predictors of moral emotions. Finally, we captured that there are difficulties in verbal emotional disclosure of experience and moral consequences of the Holodomor, since Holodomor survivors predominantly focus on moral judgements and moral standards.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle