The International Database on Longevity: Data Resource Profile
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Even in countries with very good statistical systems, routine population statistics that cover individuals of very high ages are often problematic, as the proportion of erroneous cases increases sharply with age. The desire to measure human mortality at extreme ages was the main motivation for the establishment of the International Database on Longevity (IDL). The IDL is a uniquely valuable source of information on extreme human longevity. It provides high-quality age-validated individual-level data on the ages of semi-supercentenarians and supercentenarians. Moreover, the IDL is the only database that provides such data without age-ascertainment bias. It obtains its candidates from records of government agencies to ensure that there is no dependency between the probability of being included and age. Candidates who meet strict criteria for the validity of their age (date of their birth) are then included in the IDL. Nevertheless, the IDL does not include exhaustive sets of validated supercentenarians and semi-supercentenarians for any country, because it is nearly impossible to find documents that would allow for the validation of the ages of all of the individuals on the list. As of August 2017, the IDL has records on 1,304 validated supercentenarians and 18,590 semi-supercentenarians from 15 countries. The first person in the IDL collection who attained age 110 was born in 1852 and died in 1962 in Quebec, while the last person was born in 1906 and attained age 110 in 2016. This chapter introduces the database and explains its purpose and principles. We also describe the data structure and provide an overview of the information available.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».