Is an oligopolistic banking system more resilient and at what cost? A study of the competitiveness of the Canadian banking structure
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian banking system, like its Australian counterpart, is often credited for weathering the 2007/8 financial crisis effectively. The oligopolistic rent is overlooked, as a necessary price for the resiliency of the system. In this paper, the authors discuss that the resilience was due to the banks’ ability to pass on the cost of the crisis and the following regulations to the end users of their products and services, and their ability to alter products and services to maximise profitability. In a competitive market, positive economic profit is supposed to erode over time, especially following major events such as the 2007/8 crisis. This did not happen for Canadian banks; therefore, arguably, there was an ‘implicit bailout’ in Canada whose cost was not borne by the taxpayers (as in the case of an explicit bailout) but by the end users of the banking services and products (the payers of the oligopolistic rent). This may reoccur in the aftermath of the COVID crisis, and the perceived resilience may win out over competition. The authors also theorise the diversification benefit vs the systemic risk trade-off with an increasing bank size. The diversification benefit can increase, but at a decreasing rate as a bank grows, whereas systemic risk increases at an increasing rate. Therefore, there exists a point where the systemic risk outweighs the diversification benefit as a bank continues to grow. The authors find that the standardised capital regime not only diminishes the banks’ competiveness against their internal ratings-based (IRB) counterparts but also forces them into the riskier segments of the market and diminishes their ability to diversify. The authors make a case that a banking environment that promotes competition is desirable to increase the utility of the system without sacrificing safety and soundness. As a matter of fact, increased competition can increase stability while reducing the undesired implicit public subsidy of private enterprise.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».