A biosynthesized gold nanoparticle from Staphylococcus aureus – as a functional factor in muscle tissue engineering
Notice bibliographique
Résumé
Nano-biosynthesis for gold nanoparticle (AuNP) using bacteria can produce the tailored functional AuNP because of the different bioactive molecules coating on the AuNP derived from different bacteria. However, the biosynthesis for the biocompatible AuNP from the harmful bacteria is still challenging, and the extensive application of the bacteria-derived AuNP in tissue repair is lacking. In this study, without other auxiliary chemical molecules, the gradient centrifugation was used to successfully remove the toxic part of the pristine AuNPs biosynthesized from Staphylococcus aureus (S. aureus). The purified S. aureus-derived AuNPs were proved to be beneficial for the muscle cells’ viability and could even protect the cells against the cardiotoxin damages. Furthermore, the S. aureus-derived AuNPs were assembled into an elastic scaffold to form the AuNPs-incorporated cardiac patch. The in vivo study in rat myocardial infarction (MI) models demonstrated that these S. aureus-derived AuNPs could be taken as a functional factor in the cardiac patch to promote MI repair, through decreasing the infarct area and improving the cardiac function of the infarct heart. This study provides a functional S. aureus-derived AuNP with tissue repair potential, which can be extensively applied in muscle tissue engineering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».