Programação de Condições para Desenvolvimento de Comportamentos: Caracterização da produção científica brasileira de 1998-2017
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Esta revisão bibliográfica teve por objetivo caracterizar os estudos analítico-comportamentais brasileiros sobre Programação de Condições para o Desenvolvimento de Comportamentos (PCDC), com base em uma biblioteca da área. Dos 110 estudos recuperados, 69 foram incluídos para análise, produzidos entre 1998-2017 e que apresentaram etapas da PCDC e/ou compromisso teórico-conceitual com princípios da programação de ensino. Foram excluídos estudos com ênfase no procedimento de ensino sem descrição do planejamento, relatos de experiência, revisões de literatura e livros. As variáveis analisadas foram: ano de publicação, autores e instituições, tipo de obra, temas, conceitos, etapa da PCDC, delineamento e resultados. Os temas mais pesquisados foram: formação/atuação do psicólogo (27,5%), caracterização da atuação profissional (15,9%); dentre as etapas da PCDC, descoberta dos comportamentos-objetivo (71,9%) foi a mais frequente. Quanto aos estudos aplicados, todos (N=15) demonstraram eficiência dos programas de ensino aplicados e em apenas quatro foi avaliada a eficácia desses por meio de follow up. Conclui-se que os estudos são coerentes com as proposições de Carolina Bori de, primeiramente, caracterizar quais comportamentos serão ensinados. A PCDC pode contribuir à produção de conhecimento e desenvolvimento de tecnologias para intervenção nos mais variados contextos que envolvem processos de ensinar e aprender.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle