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Enregistrement W3110750738 · doi:10.1016/j.scitotenv.2020.144444

Whole-island wind bifurcation and localized topographic steering: Impacts on aeolian dune dynamics

2020· article· en· W3110750738 sur OpenAlexaff
Alex Smith, Derek Jackson, Andrew Cooper, Meiring Beyers, Colin Breen

Notice bibliographique

RevueThe Science of The Total Environment · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAeolian processes and effects
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesUniversidad de Las Palmas de Gran CanariaUlster UniversityNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésAeolian processesAirflowGeologyPrevailing windsTurbulenceWind directionClimatologyLidarWind speedMeteorologyOceanographyGeomorphologyGeographyRemote sensing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Topographic steering has been observed around Gran Canaria, a high-profile circular island located in the Canary Island Archipelago, Spain, culminating in a complex lee-side wind regime at the Maspalomas dunefield. Maspalomas has experienced rapid environmental changes since the 1960s, coincident with a boom in the tourism industry in the region and requires further examination on the linkages between meso-scale airflow patterns and aeolian processes modifying the landscape. The aim of this work is to simulate mean and turbulent airflow conditions at Maspalomas due to incremental changes in the regional wind direction and to compare these results to the predicted and observed aeolian dynamics taken from meteorological records, a global wind retro-analysis model, and remote sensing data. A Smagorinsky Large Eddy Simulation (S-LES) model was used to identify meso-scale airflow perturbations and turbulence at different locations around the island. Variability in meteorological data was also identified, with sites recording accelerated or retarded velocities and directional distributions ranging between unimodal to bimodal. Using a global retro-analysis model, relatively consistent up-wind conditions were predicted over a period coinciding with three aerial LiDAR surveys (i.e., 2006, 2008, and 2011) at the Maspalomas dunefield. Despite the consistent predicted airflow conditions, dune migration rates dropped from 7.26 m y−1 to 2.80 m y−1 and 28% of dunes experienced crest reversal towards the east, or opposite of the primary westerly migration direction during the second time period. Our results indicate that meso-scale airflow steering alters local wind conditions that can modify sediment transport gradients at Maspalomas. Given the rapidity of environmental changes and anthropogenic impacts at Maspalomas, these findings improve our understanding on the aeolian dynamics at Maspalomas and can be used to inform future management strategies. Lastly, the approach used in this study could be applied to other high-profile island settings or similarly complex aeolian environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,450
Score d'incertitude au seuil0,329

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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