Treatment of hypertrophic scars and keloids using an intralesional 1470 nm bare-fibre diode laser: a novel efficient minimally-invasive technique
Notice bibliographique
Résumé
Hypertrophic and keloid scars result from abnormal wound healing and can have a variable response to a number of available treatment modalities. The evolution of laser treatments in recent years has shown a wide range of clinical applications including their use in the treatment of scars. We investigated the effectiveness of a 1470 nm diode laser using an intralesional optical fibre delivery device in the treatment of hypertrophic and keloid scars. We evaluated its safety and efficacy as a novel and minimally invasive treatment alternative for scar modulation and volume reduction. A prospective cohort study was performed involving 21 patients with hypertrophic scars (HS) (n = 9) and keloids (n = 12) resulting from various aetiology. Patients were treated with one to three treatment sessions. Comprehensive evaluations were performed using the Vancouver Scar Scale, Doppler ultrasound, Cutometer, Mexameter and PeriCam PSI. Scar thickness was reduced by an average of 0.308 ± 0.138 cm (p < 0.001). In particular the two subgroups showed a significant 27.7% and 28.2% reduction in scar thickness of HS and Keloids, respectively. Scar firmness showed a significant improvement of 1.2% (p < 0.05) for HS, though for keloids this was 0.4% (p = 0.26). Keloids had a significant reduction in pigmentation at 21.3%. Blood perfusion had a significant reduction of 29.6% in HS and 22.7% in Keloids. Overall VSS total score improvement of 42% in the HS and at 37.9% in the Keloid subgroup. No adverse events such as hypo/hyperpigmentation, skin infection, or recurrence were reported. This study shows that the intralesional 1470 nm bare-fibre diode laser significantly improved hypertrophic and keloid scars based on both subjective and objective analyses and supports this type of laser therapy as a safe and effective minimally-invasive treatment option.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».