Domestic Activities Associated With a Decreased Risk of Cognitive Disorders: Results of the “Fréle” Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Background: Previous cohorts studied the association of various types of physical activities with the incidence of cognitive disorders. The objective of this work was to analyze the association of leisure, domestic and professional physical activities with mild and moderate cognitive disorders in older people living in the community. Methods: We used retrospective data from the “FRéLE” (FRagilité: étude Longitudinale de ses Expressions) a longitudinal and observational study. Data collected included socio-demographic variables, lifestyle and health status. Cognitive disorders were assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Two cut-offs of MoCA were used to analyze mild and moderate cognitive disorders. Physical activity was assessed by the Physical Activity Scale for the Elderly (PASE) structured in three sections: leisure, household, and professional activities. Spline and logistic regression models were used to estimate the risk of cognitive disorders. Results: At baseline, 428 participants (for study of mild disorders) and 1,271 participants (for study of moderate disorders) without cognitive disorders were included in the analysis. The mean ages were 74 and 78 years, respectively. After a 2-year follow-up, we found mild cognitive disorders in 154 participants (36%) and 71 cases of moderate cognitive disorders (5.6%). In multi-adjusted logistic models, domestic activities were associated with cognitive disorders, but not leisure and professional activities. Conclusion: We found an inverse relation between domestic sub-score and cognitive disorders defined by MoCA < 18. With a specific questionnaire and quantitative information on the type of activities, this study contributed to the debate on the beneficial effects of physical activity on cognition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».