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Enregistrement W3110755409 · doi:10.48336/63f0-xc10

Three-dimensional finite-volume time-domain modeling of graphitic fault zones in the Athabasca Basin using unstructured grids.

2021· dissertation· en· W3110755409 sur OpenAlexaff
Xushan Lu

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysical and Geoelectrical Methods
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinite volume methodPolygon meshDomain decomposition methodsComputer scienceVoronoi diagramUnstructured gridScalar potentialScalar (mathematics)Applied mathematicsFinite element methodAlgorithmMathematicsGeometryEngineeringGridPhysicsMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this thesis, numerical modeling methods for geophysical time-domain electromag- netic (EM) problems and their applications in modeling graphitic faults in the Atha- basca Basin are investigated. A finite-volume time-domain numerical modeling method is developed. The method uses unstructured Delaunay-Voronoï dual meshes. Such unstructured meshes are more flexible and efficient when models containing geological units with complex geometries and topography need to be considered. A model build- ing procedure is established to construct arbitrarily complex models with topography. The procedure locally refines the mesh quality at certain areas such as loop sources and receivers in order to obtain better numerical results. For modeling time-domain EM problems, two approaches are used: the electric field approach and the potential approach. The electric field method directly solves the electric field Helmholtz equation while the potential method solves the Helmholtz equation expressed using vector and scalar potentials. The electric field method is simpler in theory and results in a smaller linear system of equations compared to potential methods. The potential method, on the other hand, is more complex intheory and a larger linear system of equations needs to be solved. However, using the potentials method enables the decomposition of the electric field into galvanic and inductive parts, which is helpful for understanding the physics behind the behaviour of the EM fields in the ground. In addition, the linear system of equations is better conditioned which potentially allows the use of iterative methods to solve it. Both methods are validated by comparing the modeling results with analytic solu- tions for homogeneous half-space models and numerical results for models presented in the literature. The modeling methods developed in this thesis are then applied to the modeling of real EM data collected in the Athabasca Basin. Thin, steeply dip- ping graphitic fault systems, which are linked to the formation of uranium deposits are present in the basin and have a large conductivity contrast with the background host. Because of the close relationship between the graphitic faults and the uranium deposits, time-domain EM surveys are important tools for uranium exploration in the basin. Geological models of the graphitic fault systems are discretized with unstruc- tured grids using the model building procedure developed in this thesis. Two real data sets that were previously collected from the Athabasca Basin are modeled and the modeling results are compared with the real data. The match between the calculated three-component responses and real data is good for models built based on geological information, drilling information, and trial-and-error. These models can help us to infer the complex geometry and conductivity features of the subsurface conductor be- yond the areas targeted by drilling. Therefore, 3D modeling of realistic, complicated real-life conductive targets such as in the uranium exploration in the Athabasca Basin or any other classic mineral exploration for a conductive target with complex shape is an important tool.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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