3-D ocean particle tracking modeling reveals extensive vertical movement and downstream interdependence of closed areas in the northwest Atlantic
Notice bibliographique
Résumé
Novel 3-D passive particle tracking experiments were performed in the northwest Atlantic to elucidate connectivity among areas closed to protect vulnerable marine ecosystems. We examined (1) the degree of vertical movement of particles released at different depths and locations; (2) the location of potential source populations for the deep-sea taxa protected by the closures; and (3) the degree of functional connectivity. A long-term oceanographic dataset (EN4) was queried to characterize the temperature and salinity regimes in each of the closed areas as a basis for interpreting recently published climate change projections. Using the Parcels Lagrangian particle tracking framework and the BNAM hydrodynamic model, we found enhanced connectivity over previously developed 2-D models and unexpected, current-driven, strong (to a maximum of about 1340 m) downward displacement at depth (450, 1000 and 2250 m), with weaker upward displacement except for the release depth of 2250 m which showed upward movement of 955 m with a drift duration of 3 months. The current velocities create down-stream interdependence among closed areas and allow redundancy to develop in some of the areas of the network, with some of the larger areas also showing retention. Source populations for sponges in the upstream closure are likely in adjacent waters of the Canadian continental shelf. Collectively this information can be used to inform management decisions related to the size and placement of these closed areas, and vertical velocity surfaces have potential for use in species distribution modeling of benthic species and habitats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».