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Enregistrement W3110772548 · doi:10.5539/jpl.v14n1p73

Constructive Arrest: An Analysis of the Case of PP v Mohd Safwan Husain

2020· article· en· W3110772548 sur OpenAlexvenueno aff
Muhamad Helmi Md Said, Sahanah Kathirvelu, Lim Jia Min, Nur Aryannie Abd Rahim, Nur Wafda Asyrani Jamaie, Iman Camelia Abdullah Firuz, Zulkarnain Abdullah

Notice bibliographique

RevueJournal of Politics and Law · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLinguistic, Cultural, and Literary Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversiti Kebangsaan Malaysia
Mots-clésConstructiveLawCriminal codeNorm (philosophy)Criminal lawCode (set theory)Perspective (graphical)SociologyPolitical scienceSet (abstract data type)MathematicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

After the landmark principle in Shaaban & Ors v. Chong Fook Kam & Anor that established a different set of definition for arrest in Malaysia Criminal Procedure Law in 1969, the case of Pendakwa Raya lwn. Mohd Safwan Husain again stirred the definition of arrest in the year of 2017. While it has long been a norm in this area of law to differentiate arrest into actual and constructive arrest, the judgment of Mohd Safwan Husain commented the differentiation critically. This paper aims to analyse the arrest happened in the case of Mohd Safwan Husain thoroughly, not only from the perspective of Criminal Procedure Code, but also from the view of Dangerous Drugs Act. Research method used are library research and case analysis. As for now there is no governing law on constructive arrest, the researchers believe that an explanation should be provided on what constitutes a constructive arrest in the Criminal Procedure Code and the present existing provision which is Section 15 Criminal Procedure Code should be amended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,843
Score d'incertitude au seuil0,877

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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