Dupilumab in Elderly Patients With Severe Atopic Dermatitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atopic dermatitis (AD) in the elderly has been poorly investigated, although its incidence is gradually increasing mainly in industrialized countries. Age-specific factors in older patients must be considered when selecting treatment options. OBJECTIVES: To evaluate the efficacy and tolerability of dupilumab in treating elderly patients with severe AD. METHODS: This was a retrospective, multicenter study involving 26 elderly patients (age, ≥65 years) with severe AD who were treated with dupilumab for at least 16 weeks. Absolute and percentage frequencies were used to evaluate qualitative variables and mean and SD for quantitative ones. For Eczema Area and Severity Index (EASI), Pruritus Numeric Rating Scale (NRS), and Dermatology Life Quality Index (DLQI), the median was also calculated. Wilcoxon test was used to evaluate the variations in EASI, Pruritus NRS, and DLQI observed between the 2 examinations. RESULTS: After 4 months of therapy, the majority of patients showed a significant improvement in EASI (64.4%), Pruritus NRS (58.2%), and DLQI (44.9%). Only 11% of patients reported mild or moderate conjunctivitis. CONCLUSIONS: To the best of our knowledge, this is the first study concerning the use of dupilumab in the elderly with severe AD. Our data show the effectiveness of dupilumab in this particular population with a lower percentage of conjunctivitis than observed in studies on adults and also excellent control of itching. Only larger, controlled case studies will be able to clarify whether the dosage or frequency of administration of dupilumab in these patients should be different from the protocol used for adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».