Medical Assistance in Dying: Challenges of Monitoring the Canadian Program
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian medical assistance in dying (MAID) program, based on an ambitious piece of legislation and detailed regulations, has failed to provide Canadians with sufficient publicly accessible evidence to show that it is operating as mandated by the requirements of the law, regulations, and expectations of all stakeholders. The federal law that was adopted in 2016 defined the eligibility criteria and put in place a number of safeguards that had to be satisfied before providing assisted dying to a person in order not to transgress the Criminal Law. The responsibility of monitoring for the purpose of investigating compliance with the eligibility criteria and procedural safeguards was assigned by the Federal Ministry of Health (responsible for all monitoring) to the provincial and territorial governments. Some of the governments have released statistical data concerning the program, but none have yet issued a comprehensive report on adherence to the eligibility criteria and its safeguards as required by the law and regulations. This paper explains the process, explores the possible reasons for this shortfall, and offers some suggestions for actions that could rectify this aspect of the MAID program. Accountability and transparency are integral to the delivery of MAID and the publications of the mandated federal as well as provincial/territorial monitoring reports are one important approach to achieving confidence and trust in the program.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle