Impact of on-ground taxiing with electric powered tow-trucks on congestion, cost, and carbon emissions at Montreal-Trudeau international airport
Notice bibliographique
Résumé
Everyday millions of litres of jet fuel are burnt during the aircraft’s on-ground taxiing operations, releasing tons of greenhouse gas emissions in the atmosphere. Aircraft manufacturers and researchers believe that replacing the current aircraft taxiing operation with more efficient on-ground taxiing operations could meet future market requirements. Multiple factors such as safety, airport throughput, energy efficiency, air emissions, and total cost need to be considered when designing airport taxi operations. This research reports on the performance of utilizing electric tow-trucks during on-ground taxiing operations. It builds on previous studies to assess the impact of the initial investment of implementing these alternative taxi system on congestion, cost and carbon emission on the on-ground taxi operations. We developed a Discrete Event Simulation model to schedule electric powered tow-trucks to provide taxiing services to aircrafts. The simulation enables aircrafts to request an available tow-truck or use aircraft engines to perform taxiing operations. The performance measurements of the taxiing operations were based on total fuel consumption, emission, traffic delays and total cost of implementing the operational strategy. Montreal-Pierre Elliot Trudeau International Airport was selected as a case study. Based on the presented methodology, the result exhibits that utilizing electric-powered tow-trucks to perform all on-ground taxiing operations is the best practical solution to meet the future market requirements. The conducted investigation indicates that this approach provides both economic and environmental benefits to the aviation industry. Three extensive sets of numerical analysis have been conducted to provide better insights into the problem. In each part of these analysis, different determinant factors such as the total cost, fuel consumption, delay and emissions have been used to compare the obtained results of the proposed approach with the current situation at the airport. After analyzing the results, an environmentally friendly and economically efficient approach is offered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».