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Enregistrement W3110796878 · doi:10.1093/geroni/igaa057.927

Lifestyle Adjustment and Mobility-Related Goal Setting After Driving Cessation With People Living With Dementia

2020· article· en· W3110796878 sur OpenAlexaboutno aff
Theresa Scott, Jacki Liddle, Elizabeth Beattie, Louise Gustafsson, Geoffrey Mitchell, Donna Rooney, Nancy A. Pachana

Notice bibliographique

RevueInnovation in Aging · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Transport and Accessibility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaPsychologyIntervention (counseling)Quality of life (healthcare)GerontologyThematic analysisApplied psychologyMedicinePsychiatryQualitative researchSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Community mobility is an important social determinant of health. For people living with dementia, the forfeiture of a driving licence can signal a loss of independence, limiting access to activities outside of the home. Loss of community connectivity and social participation has a substantial impact on quality of life and may lead to depression and more rapid cognitive decline. This study is focused on a driving cessation intervention that helps people with dementia identify personal goals that are framed around community mobility and adjusting to life without driving. Health professionals work with participants to translate these into specific, practical and achievable outcomes by program end. Participants may nominate more than one goal. This study reports on goal setting and achievement. Using a modified version of the Canadian Occupational Performance Measure it examines pre- to post-intervention achievement of, and satisfaction with, identified goals for 17 participants living with dementia aged 63-93 (M=75.24, 76% male) from regional and metropolitan Australia. Thematic analysis of clinical interviews and field notes highlighted the range of desired goals, and the challenges posed and problem-solving strategies used in setting realistic, non-driving goals. Significant positive improvements were found across a total of 29 goals for (i) performance t(28) = -10.01, p < .000, and (ii) satisfaction, t(28) = -10.32, p < .000. The implications for practice are that supportive goal-setting of personally relevant objectives and valued activities following driving cessation may be effective in lessening some of the negative effects of giving up driving for people with dementia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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