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Enregistrement W3110797769 · doi:10.1177/1363459320976746

Medicalisation, suffering and control at the end of life: The interplay of deep continuous palliative sedation and assisted dying

2020· article· en· W3110797769 sur OpenAlexaboutno aff
Gitte Koksvik, Naomi Richards, Sheri Mila Gerson, Lars Johan Materstvedt, David Clark

Notice bibliographique

RevueHealth An Interdisciplinary Journal for the Social Study of Health Illness and Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWellcome TrustWellcome
Mots-clésPalliative sedationAutonomyPalliative careSituatedQualitative researchAssisted suicideMedicineSedationNursingPsychologySociologyPsychiatryLawPolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Medicalisation is a pervasive feature of contemporary end of life and dying in Western Europe and North America. In this article, we focus on the relationship between two specific aspects of the medicalisation of dying: deep continuous palliative sedation until death and assisted dying. We draw upon a qualitative interview study with 29 health professionals from three jurisdictions where assisted dying is lawful: Flanders, Belgium; Oregon, USA; and Quebec, Canada. Our findings demonstrate that the relationship between palliative sedation and assisted dying is often perceived as fluid and complex. This is inconsistent with current laws as well as with ethical and clinical guidelines according to which the two are categorically distinct. The article contributes to the literature examining health professionals' opinions and experiences. Moreover, our findings inform a discussion about emergent themes: suffering, timing, autonomy and control - which appear central in the wider discourse in which both palliative sedation and assisted dying are situated, and which in turn relate to the wider ideas about what constitutes a 'good death'.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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