Study of Electrolyzer Materials at High Tritium Concentrations
Notice bibliographique
Résumé
Electrolysis cells are required to drive the combined electrolysis and catalytic exchange process used in heavy water upgrading and water detritiation.Past projects have used very robust alkaline electrolyte technology for the electrolysis cells, though recently there has been a move toward proton exchange membrane (PEM) technology. In PEM electrolysis a solid polymer electrolyte (SPE) acts as the proton conductor, separator of product gases, and insulator between electrodes.The long-term effects of highly tritiated water on these SPE materials are not fully understood. At Canadian Nuclear Laboratories (CNL), an exposure study has been undertaken wherein various commercial and proprietary SPE materials were exposed to very highly tritiated water (~1000 Ci/kg, 37 TBq/kg). Exposures were done at a typical cell operating temperature (60°C) for periods that might be expected for commercial operations.Following exposure, some samples lost sufficient integrity that they could not undergo post-exposure testing. In order to test the remaining materials’ electrolytic performance and physical properties in a nonactive laboratory, a process of decontamination that would result in no further membrane degradation needed to be developed. The successful reduction in tritium content of the samples following decontamination was verified using chemical digestion and combustion analysis. All types of commercial membranes were found to lose significant ion exchange capacity, to show reduced water absorption, and to show reduced strain before failure. Tensile testing showed almost complete degradation even at low doses. In this paper, commercial membrane data are compared with data from CNL’s tritium-compatible membranes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».