A SLM Scheme for PAPR Reduction in Polar Coded OFDM-IM Systems Without Using Side Information
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the present article, we propose a novel selected mapping (SLM) scheme based on a Polar coding technique for peak to average power ratio (PAPR) reduction in orthogonal frequency division multiplexing with index modulation (OFDM-IM) systems. The proposed scheme by utilizing random frozen bits in polar codes generates different number of candidate sequences. Then the candidate sequence with the smallest PAPR is selected for transmission. The proposed scheme can be considered as one block in an OFDM-IM system that performs both PAPR reduction and error correction. For a fair comparison, the performance of an OFDM-IM system based on the proposed scheme is compared with a system that carries out the same operations with two separate blocks where a Polar encoder is cascaded with the one for PAPR reduction (such as conventional SLM or PTS), and a Polar coded OFDM-IM system without any PAPR reduction scheme. Moreover, based on our proposed SLM scheme, a novel receiver without using side information (SI) is proposed. This SI free receiver is based on the successive cancellation list (SCL) polar decoding scheme. Simulation results show that as the Polar code can bring both error correction and PAPR reduction capabilities by using our proposed scheme. Also, the proposed SI free receiver can achieve similar bit error rate (BER) performance as that of the ideal case in both additive Gaussian white noise (AWGN) and frequency selective channels.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle