An interpretive phenomenological analysis of formative feedback in anesthesia training: the residents’ perspective
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Consistent formative feedback is cornerstone to competency-by-design programs and evidence-based approaches to teaching and learning processes. There has been no published research investigating feedback from residents' perspectives. We explored the value residents place on feedback in routine operating room settings, their experiences, and understanding of the role of feedback in their training and developing professional identity. METHODS: Interpretive phenomenological analysis of residents' experiences with feedback received in clinical settings involved two focus groups with 14 anesthesia residents at two time points. Analysis was completed in the context of a teaching hospital adapting to new practices to align with nationally mandated clinical competencies. Focus group conversations were transcribed and interpreted through the lens of a social constructivist approach to learning as a dynamic inter- and intra-personal process, and evidence-based assessment standards set by the International Test Commission (ITC). RESULTS: Residents described high quality feedback as consistent, effortful, understanding of residents' thought processes, and containing actionable advice for improvement. These qualities of effective evaluation were equally imperative for informal and formal evaluations. Residents commented that highest quality feedback was received informally, and formal evaluations often lacked what they needed for their professional development. CONCLUSION: Residents have a deep sense of what promotes their learning. Structured feedback tools were seen positively, although the most important determinants of their impact were faculty feedback- and broader evaluation-skills and motivations for both formal and informal feedback loops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,020 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».