Shifting neurotypical prevalence in knowledge production about the mentally diverse: A qualitative study exploring factors potentially influencing a greater presence of lived experience-led research
Notice bibliographique
Résumé
Research which is led by mentally diverse persons offers a variety of benefits. Crucially, this research holds potential to target wide-ranging social inclusion issues. Recognizing that these studies cannot lay claim to be commonplace, the aim of this investigation is to inform and improve policy supportive of lived experience-led studies by critically investigating evidence-based factors influencing a greater presence of this genuinely inclusive style of research. Following purposive sampling, thematic analysis was applied to twelve articles meeting with inclusion criteria and retrieved from Scopus, Medline, PsycINFO and ProQuest databases. This investigation reveals three key findings. First, this exploratory study identifies factors supporting and resisting lived experience-led research across micro, meso and macro levels. Second, investment in future research is needed to identify evidence-based measures with capacity to redress factors constraining opportunities for mentally diverse persons to develop research careers and to potentially lead the way in reforming mental health and other services. Finally, any assertions of neurodiverse researchers as necessarily being lacking in professional qualifications or reliant upon the assistance of neurotypical colleagues should be critically questioned.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».