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Enregistrement W3110823008

Reclaiming Student Voices on School-based, Mental Health Impacts: Youth Reflections, Lived Experiences and Recommendations for Transforming Ontario Secondary Schools

2020· dissertation· en· W3110823008 sur OpenAlexaboutno aff
Dustin Nathaniel Graham

Notice bibliographique

RevueYork University Digital Library (York University) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueYouth Development and Social Support
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthStigma (botany)SilencePsychologyPositive Youth DevelopmentPublic healthPedagogyDevelopmental psychologyMedicineNursingPsychiatry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, student mental health has gained considerable attention in Ontarios secondary schools. While the voices of students are central to the discussion about school-based mental health impacts, they are often undervalued or missing altogether in academic and policy literature on the topic. This phenomenological study reclaims and thematically analyzes the reflections of 11 youth participants on the cultural features of their Ontario public secondary school that impacted their mental health. The critical and conceptual theories of Michel Foucault (1988), Paulo Freire (2000), and Corey Keyes (2002) inform this dissertations theoretical framework. Three main findings were revealed in this study: (1) a gendered and stigma-laden culture of silence had a significant mental health impact on the youth in their secondary school; (2) the youth identified a number of supportive and unsupportive educational practices as impactful; and, (3) peer relationships were also shown to be supportive and unsupportive features with mental health impact for the youth, with an emphasis on bullying and peer-support groups. The youth recommendations presented in this study have profound implications for how to best support the mental health of secondary-school-aged youth in Ontario moving forward.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,419
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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