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Enregistrement W3110825025 · doi:10.32799/ijih.v15i1.33925

The Survival of Aboriginal Australians through the Harshest time in Human History: Community Strength

2020· article· en· W3110825025 sur OpenAlexvenueno aff
James Charles

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Indigenous Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePleistocene-Era Hominins and Archaeology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSurvival of the fittestCannibalismAridGeographyHistoryEcologyDemographyPredationBiologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AbstractIntroduction: Aboriginal People have inhabited the Australian continent since the beginning of time, but archaeologists and anthropologist’s state there is evidence for approx. 51,000 to 71,000 years of continual habitation. During this time, the Australian continent has experienced many environmental and climatic changes i.e. fluctuating temperatures, ice ages, fluctuating CO2 levels, extremely high dust levels, high ice volume, high winds, large scale bush fires, glacial movement, low rain fall, extreme arid conditions, limited plant growth, evaporation of fresh water lakes, and dramatic sea level fluctuations, which have contributed to mass animal extinction.Method: The skeletal remains of Aboriginal Australians were examined for evidence of bone spurring at the calcaneus, which may be indicative of fast running which would assist survival. The skull and mandible bones were examined for signs evolutional traits related to survival. Aboriginal culture, knowledge of medical treatment and traditional medicines were also investigated. Discussion: Oral story telling of factual events, past down unchanged for millennia contributed to survival. Aboriginal Australians had to seek refuge, and abandon 80% of the continent. Physical ability and athleticism was paramount to survival. There is evidence of cannibalism by many Aboriginal Australian tribes contributing to survival. The Kaurna People exhibited evolutionary facial features that would have assisted survival. Kaurna People had excellent knowledge of medicine and the capacity to heal their community members.Conclusion: The Australian continent has experienced many environmental and climatic changes over the millennia. Navigating these extremely harsh, rapidly changing conditions is an incredible story of survival of Aboriginal Australians. The findings of this investigation suggest that Aboriginal Australians survival methods were complex and multi-faceted. Although this paper could not examine every survival method, perhaps Aboriginal Peoples knowledge of flora and fauna, for nourishment and medicine, was paramount to their survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,217

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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