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Enregistrement W3110825664 · doi:10.1101/2020.12.07.414821

Molecular and physiological responses predict acclimation limits in juvenile brook trout ( <i>Salvelinus fontinalis</i> )

2020· preprint· en· W3110825664 sur OpenAlexafffund
Theresa E. Mackey, Caleb T. Hasler, Travis C. Durhack, Jennifer D. Jeffrey, Camille J. Macnaughton, Kimberly Ta, Eva C. Enders, Ken M. Jeffries

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensUniversity of ManitobaFisheries and Oceans CanadaUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTroutSalvelinusFontinalisAcclimatizationBiologyHsp70JuvenileHeat shock proteinInternal medicineEndocrinologyAnimal scienceEcologyBiochemistryFisheryGeneFish <Actinopterygii>Medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Brook trout ( Salvelinus fontinalis ) populations are at risk of exposure to high water temperatures in the species’ native range in eastern North America. We quantified the physiological and molecular responses of juvenile brook trout to six acclimation temperatures that span the thermal distribution of the species (5, 10, 15, 20, 23, and 25°C). Using quantitative PCR (qPCR), we measured the mRNA transcript abundance of temperature-induced cellular stress genes to identify a potential sub-lethal temperature threshold for brook trout between 20–23°C. Brook trout exhibited an upregulation of stress-related genes ( heat shock protein 90-beta ; heat shock cognate 71 kDa protein ; glutathione peroxidase 1 ) and a downregulation of transcription factors and osmoregulation-related genes ( Na + /K + /2Cl − co-transporter-1-a ; nuclear protein 1 ) at temperatures ≥20°C. We also used respirometry to assess the effects of the acclimation temperatures on oxygen consumption. Standard metabolic rate results indicated that energy expenditure was higher at temperatures ≥20°C. We then examined the effects of acclimation temperature on metabolic rate and blood plasma parameters in fish exposed to an acute exhaustive exercise and air exposure stress. Fish acclimated to temperatures ≥20°C exhibited elevated levels of plasma cortisol, muscle lactate, and plasma glucose after exposure to the acute stressors. After 24 h of recovery, fish showed longer metabolic recovery times at 15 and 20°C and cortisol levels remaining elevated at temperatures ≥20°C. Our findings suggest that brook trout may have a limited ability to acclimate to temperatures >20°C and increases in temperatures beyond 20°C may impact brook trout populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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