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Enregistrement W3110828710 · doi:10.7759/cureus.12033

The Ongoing Debate Regarding Completion Thyroidectomy Versus Primary Thyroid Surgery for Low and Intermediate Differentiated Thyroid Carcinoma: A Meta-Analysis

2020· article· en· W3110828710 sur OpenAlexaboutno aff
Hyder Osman Mirghani, Ibrahim Altedlawi Albalawi

Notice bibliographique

RevueCureus · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThyroidectomyThyroid carcinomaThyroid cancerInclusion and exclusion criteriaRetrospective cohort studyThyroidMeta-analysisSurgeryTotal thyroidectomyGeneral surgeryCarcinomaInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lobectomy is increasingly performed for low-risk differentiated thyroid cancer (DTC) and papillary thyroid microcarcinoma (PTMC). However, there is a continuous controversy about completion thyroidectomy (CT) following lobectomy. The current meta-analysis aimed to assess the outcomes of the initial surgical procedure versus CT performed for low/intermediate-risk thyroid carcinoma. Six hundred and sixty-one articles were retrieved, and only 15 full texts fulfilled the inclusion and exclusion criteria. There were 15 studies, including 17,143 patients; twelve were retrospective, two prospective studies, and a controlled trial. Seven articles were from Asia, four from the USA, two from Europe, while two were published in Canada. The studies showed no difference between lobectomy and primary thyroid surgery regarding post-surgery complications. CT was not different from the initial surgical procedure in terms of complications for DTC. The study was limited by the retrospective studies included, the outcomes assessed were not uniform, and significant heterogeneity was observed. Further, well-controlled, more specific trials are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil0,178

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,041
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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