Competition Law in Pakistan and China: A Comparative Study
Notice bibliographique
Résumé
The present study aims to make comparative analysis of competition law in Pakistan and China by analyzing the leniency programs that whether or not they are in accordance with market structure or not, and investigating the mechanism to evidences while applying leniency policies and its value in competition law. The study adopts qualitative data analysis in order to analyze the respective aims and objective. It is found out by this research that progressive and unconventional are very important to be taken by both countries in order to ingeniously enforce competition law. Although competition law is supposed to prevent anti competition rituals and practices by nurturing free and fair competition in the market. It promotes a greater competition in the market by safeguarding customers against inaccurate means, which are adopted by firms. Therefore, competition law can be regarded as highly essential for regulating businesses by ensuring producer and consumer welfare. It ultimately promotes healthy growth of the economy and social justice. While on the other hand, a huge budget is entailed by investigation procedures which have been regarded as a huge financial resources’ loss by experts. In addition to this, there is also a greater risk of surcharges of violation, punishment and legal costs, which sometimes lead to harm corporate image. Moreover, the leniency programs in both Pakistan and China cover administrative liability only. Therefore, it is important to voluntarily comply with competition rules, regulations and laws, which would play an immensely significant role in minimizing the social costs which occur due to this law enforcement. Qualitative research methodology has been applied to the following article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».