TAMI-04. TUMOR TREATING FIELDS (TTFIELDS) HINDER GLIOMA CELL MOTILITY THROUGH REGULATION OF MICROTUBULE AND ACTIN DYNAMICS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The ability of glioma cells to invade adjacent brain tissue remains a major obstacle to therapeutic disease management. Therefore, the development of novel treatment modalities that disrupt glioma cell motility could facilitate greater disease control. Tumor Treating Fields (TTFields), encompassing alternating electric fields within the intermediate frequency range, is an anticancer treatment delivered to the tumor region through transducer arrays placed non-invasively on the skin. This novel loco-regional treatment has demonstrated efficacy and safety and is FDA-approved in patients with glioblastoma and malignant pleural mesothelioma. TTFields are currently being investigated in other solid tumors in ongoing trials, including the phase 3 METIS trial (brain metastases from NSCLC; NCT02831959). Although established as an anti-mitotic treatment, the anti-metastatic potential of TTFields and its effects on cytoskeleton rapid dynamics during cellular motility warrant further investigation. Previous studies have demonstrated that TTFields inhibits metastatic properties of cancer cells. Identification of a unifying mechanism connecting the versatile TTFields-induced molecular responses is required to optimize the therapeutic potential of TTFields. In this study, confocal microscopy, computational tools, and biochemical analyses were utilized to show that TTFields disrupt glioma cellular polarity by interfering with microtubule assembly and directionality. Under TTFields application, changes in microtubule organization resulted in activation of GEF-H1, which led to an increase in active RhoA levels and consequent focal adhesion formation with actin cytoskeleton architectural changes. Furthermore, the optimal TTFields frequency for inhibition of invasion in glioma cells was 300 kHz, which differed from the optimal anti-mitotic frequency leading to glioma cell death of 200 kHz. The inhibitory effect of TTFields on migration was observed at fields intensities of 0.6 V/cm RMS (below the threshold of 1 V/cm RMS previously reported for cytotoxic effects). Together, these data identify discrete TTFields effects that disrupt processes crucial for glioma cell motility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».