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Enregistrement W3110834897 · doi:10.31372/20200503.1087

Efficacy of a Culturally and Linguistically Competent Community Health Coach Intervention for Chinese with Hypertension

2020· article· en· W3110834897 sur OpenAlexvenueno aff
Wen Li, Donna Lew, Linda Quach

Notice bibliographique

RevueAsian/Pacific Island Nursing Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAmerican Heart Association
Mots-clésBlood pressureMedicineIntervention (counseling)Physical therapyDiastoleImmigrationInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To develop and pilot test the efficacy of a culturally and linguistically sensitive, community health coach (CHC)-based intervention in Chinese immigrants in improving blood pressure control and medication adherence. Design: This study was conducted in 2017 with a cross-sectional design (n = 23). A CHC intervention was implemented using one 25-minute group educational presentation plus one 10-minute question and answer session at baseline, followed by four, 10-minute bi-weekly group question-and-answer sessions. Findings: There was a significant reduction in both systolic and diastolic blood pressure from baseline to week 8: Systolic BP −17.33 (±11.32) (p < 0.005) and diastolic BP −9.58 (±6.57) (p < 0.005). The mean score for medica- tion adherence was 10.56 (±3.24) (possible range 3–15) at baseline and there was no significant change at week 8 (mean 10.89 ± 3.95) (p = 0.86). Conclusion: The CHC-based hypertension management program showed significant reductions in both systolic and diastolic blood pressures in Chinese immigrants. Since the proposed CHC-based hypertension management program is low cost and easy to establish, further investigation is recommended to generate more results for comparison. Practice Implications: There is potential for the CHC intervention to be implemented in clinical settings to help Chinese immigrants at large achieve optimal blood pressure control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,761
Score d'incertitude au seuil0,318

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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