Efficacy of a Culturally and Linguistically Competent Community Health Coach Intervention for Chinese with Hypertension
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To develop and pilot test the efficacy of a culturally and linguistically sensitive, community health coach (CHC)-based intervention in Chinese immigrants in improving blood pressure control and medication adherence. Design: This study was conducted in 2017 with a cross-sectional design (n = 23). A CHC intervention was implemented using one 25-minute group educational presentation plus one 10-minute question and answer session at baseline, followed by four, 10-minute bi-weekly group question-and-answer sessions. Findings: There was a significant reduction in both systolic and diastolic blood pressure from baseline to week 8: Systolic BP −17.33 (±11.32) (p < 0.005) and diastolic BP −9.58 (±6.57) (p < 0.005). The mean score for medica- tion adherence was 10.56 (±3.24) (possible range 3–15) at baseline and there was no significant change at week 8 (mean 10.89 ± 3.95) (p = 0.86). Conclusion: The CHC-based hypertension management program showed significant reductions in both systolic and diastolic blood pressures in Chinese immigrants. Since the proposed CHC-based hypertension management program is low cost and easy to establish, further investigation is recommended to generate more results for comparison. Practice Implications: There is potential for the CHC intervention to be implemented in clinical settings to help Chinese immigrants at large achieve optimal blood pressure control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».