Notice bibliographique
Résumé
Indigenous peoples’ health is often reported through physical health disparities and prevalence of chronic disease experiences. Western perspectives often quantify health by reducing it to a set of numbers using a bio-medical approach. Health for Indigenous peoples in Canada is experienced more holistically, through a broader concept of “being well”, which is achieved through relationships to other people, to the land and creation, and to our ancestors in the spiritual realm. Using this Indigenous lens, the notion of health is applied to the food systems and to healthy eating. Indigenous peoples maintain their health through accessing fresh, original and healthy foods on their traditional lands. In order do so, traditional food systems are composed of a network of complex relationships that include the physical, emotional, spiritual, and intellectual aspects of learning and teaching ways of the land as well as food skills. These relationships feed people holistically through the connection to the land and vice versa. Colonization has created numerous barriers for Indigenous peoples to be healthy on their own terms. There is a great deal of pain associated with food for Indigenous peoples as a result of starvation tactics during treaty negotiation processes, residential schools, nutrition experiments, and hunting and fishing laws which have impacted Indigenous peoples’ ability to eat original foods and maintain their health. The concepts of health and wellbeing, in the context of Indigenous food systems and cultures, should be adapted to serve the needs and represent the realities of Indigenous peoples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,009 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,077 | 0,041 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».