Examination of the MMPI-3 over-reporting scales in a forensic disability sample
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The aim of this investigation was to provide information about the utility of the newly revised and renormed Minnesota Multiphasic Personality Inventory-3 (MMPI-3) over-reporting scales in a forensic disability sample. Method: Participants consisted of 550 non-head injury disability-related referrals (i.e. 95.6% for worker’s compensation) and were primarily diagnosed with an adjustment disorder, depressive disorder, or posttraumatic stress disorder. Criterion measures included performance validity indicators and non-MMPI symptom validity indicators. Results: Correlation analyses showed that validity scale F was most strongly associated with non-MMPI symptom validity indicators, whereas F, Fs, FBS, and RBS were comparable to each other in their associations with performance validity indicators. Group mean comparisons between Pass versus Fail PVT groups showed that RBS consistently yielded the largest effect sizes. Using established structured criteria for Malingered Neurocognitive Dysfunction (MND), additional group mean comparisons showed that RBS, followed by Fs, F, and FBS, performed well in differentiating genuine responders from MND examinees. Classification accuracy estimates indicated that the MMPI-3 over-reporting scales performed well in the prediction of Probable/Definite MND and, as expected, to a lesser degree of Possible MND. Conclusions: Practical applications, study limitations, and directions for future research are discussed. The overall findings from this study provide empirical support for the utility of the MMPI-3 over-reporting scales in detecting negative response bias in forensic disability evaluations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».