Weed Management in White Beans with Soil-Applied Grass Herbicides plus Halosulfuron
Notice bibliographique
Résumé
There are a limited number of soil-applied herbicides available for broad-spectrum weed control in dry bean production in Ontario, Canada. Four experiments were conducted from 2017 to 2019 in southwestern Ontario to compare the efficacy of six soil-applied grass herbicides [trifluralin (600 g ai ha -1 ), ethalfluralin (810 g ai ha -1 ), pendimethalin (1080 g ai ha -1 ), S-metolachlor (1050 g ai ha -1 ), dimethenamid-p (544 g ai ha -1 ) and EPTC (3400 g ai ha -1 )] and halosulfuron (35 g ai ha -1 ) applied alone and in combination, applied preplant incorporated (PPI), on white bean tolerance and yield, and weed control efficacy. There was no white bean injury from the herbicide treatments evaluated. Grass herbicides (trifluralin, ethalfluralin, pendimethalin, S-metolachlor dimethenamid-P and EPTC) controlled velvetleaf 0% -82%, pigweeds 87% -99%, common ragweed 0% -93%, common lambsquarters 81% -99%, wild mustard 0% -71%, barnyardgrass 98% -100% and green foxtail 98% -99%. Halosulfuron controlled velvetleaf 98%, pigweeds 94%, common ragweed 90% -94%, common lambsquarters 97%, wild mustard 98% -100%, barnyardgrass 19% -24% and green foxtail 20% -25%. Tankmixes of halosulfuron with soil-applied grass herbicides provided 93% control of the weed species evaluated. Reduction in density and biomass generally followed the same trend as visible control with herbicide treatments evaluated. Weed interference reduced white bean seed yield 70%. Seed yield was 53% -66% of the weed-free control with trifluralin, ethalfluralin, pendimethalin, S-metolachlor and dimethenamid-P, 81% of the weed-free control with EPTC, 58% of the weed-free control with halosulfuron, and 87% -95% of the weed-free control with halosulfuron tankmixes with the grass herbicides evaluated. Based on these results, halosulfuron in combination with trifluralin, ethalfluralin, pendimethalin, S-metolachlor, dimethenamid-p and EPTC, applied PPI at rates evaluated, can be used to effectively control common annual grass and broadleaf weeds in white beans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».