Medico-Legal Cases Involving Cardiologists and Cardiac Test Underuse or Overuse
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence-based campaigns are available to support appropriate diagnostic testing in cardiology, but medico-legal concerns can impede implementation. METHODS: We conducted a retrospective descriptive analysis of medico-legal cases (civil legal, regulatory authority, hospital matters) involving cardiologists in Canada. For eligibility, cases must have closed at the Canadian Medical Protective Association between January 1, 2009 and December 31, 2018. We defined test underuse and overuse using criticisms in the medico-legal record from peer experts, regulatory authorities, or hospitals. We used a contributing factors framework and descriptive statistics for analysis. RESULTS: From 2009 to 2018, the Canadian Medical Protective Association closed 60,598 cases with 368 (0.6%) involving a cardiologist. Within those cases, there was no criticism of cardiac diagnostic test overuse and 15 cases (4.1%) with criticism of underuse (tests not ordered, not expedited, delayed). In 12 of 15 cases of underuse (80.0%), the patient experienced severe harm or death. Of 8 civil legal cases, 6 were decided in favour of the plaintiff (75.0%) and 2 were dismissed by consent before proceeding to trial (25.0%). Decisions on regulatory authority matters did not favour the cardiologist (7 of 7 cases). In all cases of underuse, there was need for focused testing to investigate new or worsening symptoms. The most common contributing factors included clinical decision-making, situational awareness, and communication with teams and patients. CONCLUSIONS: Medico-legal cases involving cardiologists and the overuse or underuse of cardiac diagnostic tests were extremely rare in Canada, despite the potential for harm. The criticisms of cardiac diagnostic test underuse related to issues with diagnosing symptomatic patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».