A portable brainwave technology in detecting functional brain changes in aging and dementia: A pilot study on feasibility of the application in residential care older adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background A portable brainwave technology based on electroencephalography (EEG) / event‐related potential (ERP) has been established; i.e., the so called Brain Vital Signs ‐ BVS. Previous studies reported the development of the BVS framework and the characterization of BVS features in healthy younger adults. In the present study, we investigated the feasibility of application of this novel brainwave technology in older adult residents in long‐term care, and analyzed the relationship of the BVS scores in relation to age and dementia diagnosis. Method Fifty‐one residents in long‐term care (mean age=81.4±9.5 years; range =56‐98; 66% female) with or without dementia (31:20) participated in the study. Each participant was tested, in their residence facility, at baseline and followed for up to 12 months during which two more tests were conducted. At each test time, participants were scanned twice using the BVS device, with which the electrodes placed on the frontal, central, and posterior sites along the midline of the head. Three ERP components, N100 (perception), P300 (attention), and N400 (cognition) were identified and converted into normalized comparative scores, based on which BVS sub‐scores assessing the amplitude, latency, and the area under the curve of each component were computed. The BVS total score was generated based on the sub‐scores applying a weighted algorithm. Inter‐rater reliability was examined using Intraclass Correlation Coefficient. The BVS scores were correlated with age, and compared for dementia and cognitive status. Result Data were consistently collected from residential‐care older adults at each of the three time points with 100% success rate, suggesting the feasible application of the portably brainwave technology. Inter‐rater reliability rate was as high as 0.991‐1.000. The BVS total scores and several of the component scores were moderately related to age; e.g., Spearman correlation coefficient r=.262, p=.027 for P300 amplitude and r=‐.286, p=.016 for N400 latency. Some of the component scores differed by dementia status (e.g., t=‐2.03, p‐value= .046 for P300 latency). Conclusion The study suggests that BVS can be feasibly applied in studying older residents in long‐term care. Ongoing analysis effort is to better understand age‐ and dementia‐ associated changes of the BVS scores for practical result interpretation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».